Betriebsmonitoring Pyrolyse

Pyrolyseheizkessel verbrennen Biomasse hocheffizient – wenn sie optimal laufen. Doch ohne kontinuierliche Überwachung bleiben Ineffizienzen unsichtbar: Zu niedrige Verbrennungstemperaturen führen zu Energieverlusten, suboptimale Sauerstoffzufuhr zu unvollständiger Verbrennung. Dieses Monitoring-System erfasst über 300 Datenpunkte pro Minute von Siemens S7 Steuerungen und überträgt sie via MQTT und SparkplugB in einen Unified Namespace. InfluxDB speichert die Zeitreihendaten, während Grafana-Dashboards Echtzeit-Visualisierung und Alarmierung bieten. Das Ergebnis: Transparente Betriebsführung, optimierte Verbrennung und zentrale Verwaltung mehrerer Anlagen über Standorte hinweg.

Eingesetzte Technologien:
  • Siemens S7 SPS
  • MQTT & SparkplugB
  • InfluxDB & Grafana
  • Unified Namespace Architektur
  • NodeRED
Datalogging InfluxDB Siemens S7 Sparkplug B MQTT SPS
Automatisiertes Gewässermonitoring

Gewässermonitoring in Talsperren erfordert kontinuierliche Tiefenprofile – früher nur per Hand vom Boot aus möglich. Diese Profiler-Winde automatisiert den Prozess vollständig: Bis zu 8-mal täglich erfasst eine OTT HydroLab 7 Sonde Sauerstoff, Temperatur, pH-Wert und Algenkonzentration über die gesamte Wassersäule. Die Messdaten fließen direkt ins zentrale Leitsystem der Aabach-Talsperre, die 200.000 Einwohner mit Trinkwasser versorgt. Das Ergebnis: Engmaschiges Datenmonitoring für optimalen Betrieb der Tiefenwasserbelüftungsanlage – ohne manuelle Bootsfahrten.

Eingesetzte Technologien:
  • Siemens S7-1200 SPS
  • OTT HydroLab 7 Multiparametersonde
  • OTT netDL 1000 Datenlogger
  • Unigate MB Protokollkonverter
  • Eigene Windenkonstruktion (100m Kabelkapazität)
Datalogging Gewässermonitoring Siemens S7 3D CAD
Remote Control your Pool

Seit April 2019 wurde in Zusammenarbeit mit SWMS Consulting und Polyplan GmbH ein System zur Fernbedienung von Naturpoolsteuerungen aufgesetzt und erfolgreich getestet. Die Automatisierungslösung macht es möglich den eigenen Schwimmteich per iOS oder Android App zu monitoren und zu regulieren.

Eingesetze Technologien:
  • Microsoft Azure Cloud
  • iOS und Android App Frameworks
  • Linux-Container (LNX) auf einem embedded Linux (INSYS SCR/ECR)
  • Node.JS
Siemens S7 Angular
Softwareentwicklung・PIMS

In Zusammenarbeit mit SWMS Consulting wurde eine Software für intuitives Management von industriellen Anlagen oder Prozessanlagen aufgebaut, ein sogenanntes Plant Information Management System. Im Zentrum stehen dabei manuelle und automatisierte Datenerfassung zum Prozess.

Jeder Prozess kann über Komponenten und deren Messpunkte abgebildet werden. Die Datenquelle ist dabei entweder eine händische Eingabe, eine Speicherprogrammierbare Steuerung (SPS) oder jeder andere Datalogger. Es entsteht eine Datenbank verschiedenster Messkanäle, die zur Analyse des Prozesses verglichen werden können. Neben Datenerhebung und Analyse wird das Fehlermanagement an einem zentralen Ort abgehandelt und dokumentiert.

Eingesetze Technologien:
  • Angular, Javascript, HTML 5 und CSS
  • Time Series Datenbank InfluxDB
  • Microsoft Azure
  • PLC / SPS Cloud Connection
Siemens S7 SPS Angular